redis应用
该文档列举了redis应用的实际用例，主要是对redis的实际运用加以理解。
阅读完该文档后，您将会了解到：
- redis服务的发现和配置
- 使用redis记录日志
- redis计数器和统计
- 实现自动补全联系人
- 使用redis实现搜索引擎
- 推荐广告
这篇博文主要是包含《redis实战》的5、6、7章节的部分实例，在此总结以加深印象。
outline
本博文主要包含5-8章的应用举例总结，加深对redis应用的理解。
第5章 使用redis构建支持程序(p88)
5.1 使用redis记录日志（p89）
使用redis记录日志并不是记录全量日志，而是最新日志和之前常见的日志。书中即记录当前一小时的日志以及上一个小时的常见日志。
- 用途：
最新日志：分别记录最近的debug\info\warning\error\critical等日志情况，便于查看（这里使用的是列表存储，方便添加和删除日志）;
常见日志：常见日志即我们认为重要的日志，比如用户的操作，加入购物车，购买等信息。这些都是很重要的日志信息，可用于数据挖掘。但是文章中并没有给出这个例子，而是，对不同的日志信息进行排序，对每个动作进行打分，从而只保存经常操作的那些动作，即表明这些操作是最重要的，有很高的商业价值。（有序集合）
- 主要实现手段：
redis的有序集合和hash的结合，依照日志出现的频率进行评分，从而找出上一个小时的常见日志。
redis列表(list),当前小时的日志，则是使用pipeline全部添加，然后又在进行修剪保留最新的100条日志记录。
这种日志并不是完整的，需注意。
5.2 redis计数器和统计（p91）
计数器主要是记录网页或者某个按钮等在固定时间段中访问的次数，这对分析网站结构，以及资源分配有积极意义。
数据统计:
在统计学中，有几个重要的数据衡量指标，分别是最大值、最小值、平均值、数量、总分数、标准差等等；比如对一个网站进行优化，我么你需要记录网站各个页面的响应时间，这些数据有利于我们有正对性的进行优化。
书中计数器案例主要模拟，分别在1秒、5秒、一分钟、一小时等，网站的点击量，点击分为网站点击、销量或者数据库查询等点击，由于需要进行排序，所以使用的是有序表(zset)和哈希集(hash)结合。
- 主要实现手段：
hash: 不同的时间片的信息统计
zset：分值为0，member是计数器精度(时间片) + 计数器名字
第6章 使用Redis构建应用程序组件(p109)
6.1 自动补全(p109)
第7章 基于搜索的应用程序(p153)
7.1 使用redis进行搜索（p153）
7.2 有序索引（p162）
7.3 广告定向（p166）
7.4 职位搜索（p180）
